?以(yi)前經(jing)常有人調侃，說(shuo)一個人面子(zi)夠大(da)去哪消費不(bu)用掏(tao)錢，“刷(shua)臉(lian)(lian)(lian)”就(jiu)(jiu)行。如(ru)今隨著(zhu)人臉(lian)(lian)(lian)識別(bie)技術的(de)發展(zhan)，“刷(shua)臉(lian)(lian)(lian)”真成為了(le)現(xian)實。9月1日，支(zhi)(zhi)付(fu)(fu)寶宣布在(zai)杭州萬(wan)象城肯(ken)德(de)基(ji)的(de)KPRO餐廳上線刷(shua)臉(lian)(lian)(lian)支(zhi)(zhi)付(fu)(fu), 這也是刷(shua)臉(lian)(lian)(lian)支(zhi)(zhi)付(fu)(fu)在(zai)全球范圍內的(de)首次商用試點。那么今天我(wo)們就(jiu)(jiu)來(lai)八(ba)一八(ba)刷(shua)臉(lian)(lian)(lian)支(zhi)(zhi)付(fu)(fu)背后(hou)的(de)技術公司。

2015年漢諾威消費電子展馬云(yun)刷臉照片

其實在2015年(nian)(nian)的(de)漢諾威電子展后(hou)不久，支(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)付(fu)寶(bao)便率先推(tui)出(chu)了(le)刷臉登(deng)錄以及(ji)刷臉認證，不過在手(shou)機上隨著(zhu)指(zhi)紋(wen)的(de)普及(ji)，刷臉并(bing)沒有成為最(zui)常用的(de)登(deng)陸技術(shu)。馬云現場向(xiang)舉辦(ban)方(fang)贈送了(le)一(yi)枚從(cong)(cong)即(ji)時(shi)從(cong)(cong)淘寶(bao)網購買的(de)1948年(nian)(nian)漢諾威紀念郵票(piao)。這算(suan)(suan)是(shi)支(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)付(fu)寶(bao)刷臉支(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)付(fu)功能(neng)首次在全(quan)球(qiu)(qiu)范圍內亮相。該功能(neng)是(shi)通(tong)過攝像頭捕捉識別信息+臉部識別算(suan)(suan)法(fa)判(pan)斷分析+支(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)付(fu)軟件處(chu)理支(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)付(fu)信息來實現的(de)，盡(jin)管有阿里巴巴過硬的(de)大數據、云計算(suan)(suan)能(neng)力作為支(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)撐，支(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)付(fu)寶(bao)刷臉支(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)付(fu)仍(reng)然經過兩年(nian)(nian)半時(shi)間的(de)磨礪打造才(cai)實現真正意義上的(de)商用。2年(nian)(nian)來，支(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)付(fu)寶(bao)的(de)人臉識別技術(shu)在安全(quan)性(xing)(xing)、可靠性(xing)(xing)、用戶(hu)體驗上都得到了(le)大幅提升，已服務數億用戶(hu)，并(bing)入選(xuan)了(le)《MIT科技評論》2017年(nian)(nian)全(quan)球(qiu)(qiu)十大突破性(xing)(xing)技術(shu)。

刷臉(lian)支付技術的(de)(de)(de)成(cheng)熟，離不開相關算法以及3D攝像頭的(de)(de)(de)技術發展。據了(le)(le)解，支付寶人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)的(de)(de)(de)算法來(lai)(lai)自于(yu)Face++，這家叫北京曠視科技有(you)限公(gong)司研發的(de)(de)(de)Face++平臺(tai)，是(shi)(shi)新(xin)一(yi)代(dai)云(yun)端視覺(jue)服(fu)(fu)務平臺(tai)，提(ti)供一(yi)整套世界領先的(de)(de)(de)人(ren)臉(lian)檢(jian)測(ce)、人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)、面部分(fen)析的(de)(de)(de)視覺(jue)技術服(fu)(fu)務。 Face++的(de)(de)(de)團隊(dui)(dui)很年輕、很極客范，基本(ben)上(shang)(shang)是(shi)(shi)一(yi)群85后(hou)。公(gong)司三(san)位(wei)創始人(ren)都來(lai)(lai)自于(yu)清(qing)華(hua)大學，其(qi)中(zhong)一(yi)位(wei)創始人(ren)印(yin)奇擁有(you)美國(guo)哥倫(lun)比亞(ya)大學3D相機(ji)方向博士學位(wei)背景(jing)，他(ta)曾(ceng)在(zai)微(wei)軟亞(ya)洲研究院工作(zuo)過四年時間(jian)，研發出(chu)了(le)(le)微(wei)軟當時核心(xin)的(de)(de)(de)人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)系(xi)統，最后(hou)被廣泛應(ying)用(yong)在(zai)微(wei)軟Xbox和(he)Bing等產品中(zhong)。，Face++在(zai)人(ren)臉(lian)檢(jian)測(ce)FDDB評(ping)測(ce)、人(ren)臉(lian)關鍵點定位(wei)300-W評(ping)測(ce)和(he)人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)LFW評(ping)測(ce)上(shang)(shang)，接連拿下了(le)(le)這三(san)項的(de)(de)(de)世界第(di)一(yi)。其(qi)中(zhong)尤為(wei)值得一(yi)提(ti)的(de)(de)(de)是(shi)(shi)，在(zai)最重要的(de)(de)(de)互聯(lian)網圖(tu)片(pian)人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)（Face recognition）LFW中(zhong)，Face++團隊(dui)(dui)更(geng)是(shi)(shi)力(li)壓(ya)Facebook人(ren)臉(lian)團隊(dui)(dui)，在(zai)極難識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)的(de)(de)(de)互聯(lian)網新(xin)聞圖(tu)片(pian)上(shang)(shang)，獲得了(le)(le)97.27%的(de)(de)(de)準確率(lv)。Face++還與360搜索達成(cheng)了(le)(le)合作(zuo)，進行試水階段的(de)(de)(de)圖(tu)片(pian)搜索應(ying)用(yong)，為(wei)360搜索的(de)(de)(de)用(yong)戶提(ti)供“美女魔鏡(jing)”等服(fu)(fu)務；同時它也為(wei)世紀佳緣設計人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)場景(jing)，讓用(yong)戶可根(gen)據自己對另一(yi)半長相的(de)(de)(de)需求，從網站(zhan)的(de)(de)(de)數(shu)據庫(ku)中(zhong)搜索相似外貌的(de)(de)(de)用(yong)戶。除(chu)此(ci)之外，它的(de)(de)(de)服(fu)(fu)務對象(xiang)還包括美圖(tu)秀秀、美顏相機(ji)、聯(lian)想、神(shen)州智(zhi)聯(lian)等。

除此之外，曠(kuang)視也(ye)在(zai)協助公安機關(guan)開(kai)發天眼(yan)系(xi)統(tong)，實現通過(guo)攝像頭對在(zai)逃犯人數據庫的人臉識別。

除了算法的(de)成(cheng)熟，近(jin)年來3D攝像頭(tou)的(de)硬(ying)件成(cheng)熟也非常重要。普通(tong)2D攝像頭(tou)是通(tong)過(guo)二維平(ping)面(mian)成(cheng)像，無(wu)法接(jie)收物理世界中的(de)第三位信(xin)息（尺寸和距離(li)等幾何(he)數(shu)據），即使算法及軟件再先進(jin)，在(zai)有限的(de)信(xin)息接(jie)收狀態(tai)下(xia)，智能分析功(gong)能也受到限制。簡單的(de)說就是人臉識別(bie)的(de)安全級別(bie)不夠高，通(tong)過(guo)照(zhao)片//視頻/化妝(zhuang)/人皮面(mian)具等方式可以很容易進(jin)行(xing)破解，無(wu)法滿足金融(rong)級別(bie)的(de)需求。

然而(er)3D攝像(xiang)頭是通過三維成像(xiang)，能(neng)夠識(shi)別(bie)視(shi)野內(nei)空(kong)間(jian)每個點位的(de)(de)三維坐(zuo)標信息(xi)，從(cong)而(er)使得計(ji)算機得到空(kong)間(jian)的(de)(de)3D數據并能(neng)夠復原完整的(de)(de)三維世界(jie)，并實現(xian)各種智(zhi)能(neng)的(de)(de)三維定位。簡單(dan)的(de)(de)說就是機器獲取(qu)的(de)(de)信息(xi)多了，分析判斷(duan)的(de)(de)準確性有(you)了極大(da)的(de)(de)提(ti)(ti)升(sheng)，人臉識(shi)別(bie)功能(neng)可以(yi)分辨出平面圖像(xiang)/視(shi)頻/化妝/皮面具/雙胞胎等狀(zhuang)態，針(zhen)對金融領域應用的(de)(de)安(an)全性有(you)了指(zhi)數級提(ti)(ti)升(sheng)！

支付寶刷臉支付的(de)硬件使用(yong)的(de)是奧(ao)比中光(guang)(guang)的(de)3D結構光(guang)(guang)攝(she)像頭(tou)(tou)。這家公司來頭(tou)(tou)也不小(xiao)，由手機芯(xin)片廠(chang)商臺(tai)灣聯發科投資，奧(ao)比中光(guang)(guang)的(de)相關人士表示(shi)，目前全球能量(liang)產結構光(guang)(guang)方案3D攝(she)像頭(tou)(tou)的(de)，只有四家公司：蘋果，英特(te)爾，微(wei)軟(ruan)以及奧(ao)比中光(guang)(guang)。

作為2014年深(shen)(shen)圳市孔雀計劃第一名，奧比中光(guang)所(suo)推出的(de)3D深(shen)(shen)度(du)攝像頭(tou)Astra、Astra Pro、Astra mini早在(zai)2015年已經(jing)完成量產，并在(zai)2016年獲得聯發科的(de)戰略入股。可實(shi)現人臉識(shi)(shi)別、手勢識(shi)(shi)別、人體骨架識(shi)(shi)別、三(san)維(wei)測量、環境(jing)感知、避(bi)障、跟隨、三(san)維(wei)地(di)圖重建等數十項(xiang)功能(neng)，可廣(guang)泛運用于電(dian)視(shi)、手機、機器(qi)人、無(wu)人機、VR/AR、智(zhi)能(neng)家居安(an)防、汽車(che)駕駛輔助等領域。有傳言指(zhi)出，蘋果iphone8將很有可能(neng)采用3D結構光(guang)攝像頭(tou)。

據了解(jie)，目前主流的(de)3D成像技術包括三種：

結構(gou)光(guang)(guang)（Structured Light）：結構(gou)光(guang)(guang)投射特定的(de)光(guang)(guang)信息到物體(ti)表面(mian)后，由(you)攝像頭采集。根(gen)據物體(ti)造成的(de)光(guang)(guang)信號的(de)變化來計算(suan)物體(ti)的(de)位置和(he)深度等信息，進而復原整個三(san)維空間。

TOF（Time Of Flight，飛行(xing)時(shi)(shi)間(jian)(jian)）：通過(guo)專有傳感器，捕(bu)捉近紅(hong)外光從發射(she)到接收的飛行(xing)時(shi)(shi)間(jian)(jian)，判斷物(wu)體距離。

雙目測距(ju)（Stereo System）：利用(yong)雙攝像頭拍(pai)攝物體，再通過(guo)三角形原理計(ji)算物體距(ju)離。

從上(shang)圖(tu)可以看出，從上(shang)圖(tu)可以看出，結(jie)構光優(you)勢在于(yu)可以用更低的硬件(jian)成本(ben)，達到甚至超越其他2種3D攝像技術(shu)的效(xiao)果(guo)，而在算法開發方(fang)面也(ye)不會(hui)太高。近期(qi)，奧比中光將推出新一代結(jie)構光3D傳感攝像頭產品(pin)，相比較第一代產品(pin)，更加小(xiao)型(xing)化，分辨率參(can)數(shu)會(hui)更高，功耗(hao)更低，將適用于(yu)包(bao)括手(shou)機、平(ping)板、筆記本(ben)等眾多小(xiao)型(xing)化產品(pin)有3D視(shi)覺方(fang)面需求的廠(chang)商(shang)，勢必(bi)對現階(jie)段終端的設(she)計有巨大影響！

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